大数据背景下，传统CRM客户关系管理系统发生了怎样的变革？

大数据可谓是当下最热的行业话题之一，这个行业充满了机遇和挑战，从各方面的信息来看我们，现在正进入一个从IT向DT时代转型的重要时期。

在这个时代，传统的行业和零售行业也面临着一次机遇和挑战。而作为这些企业一个重要组成的CRM客户关系管理系统也迎来了关键的转型，即从消费关系的维护向用户深度洞察与体验提升的转变。而这些都需要一来大数据作为基础。

以前的CRM客户关系管理系统，人们更多的是面向企业自己，各部门相互各自为政，但现在基于大数据的CRM应该实现一整套完整的系统，满足销售、营销、IT、决策层等相关业务部门的管理和决策需求，这些操作的一句，都应该建立在大数据系统架构的基础之上。

大数据时代，传统CRM客户关系管理系统应该做好以下几个方面：

1、拓宽数据获取的渠道。

传统的crm大部分数据都来自于企业内部，而大数据时代更多的数据需要从用户中、一些营销行为、物联网设备等等，拓宽数据的来源和渠道。

2、统筹数据整合。

整合的本质是做好数据模型、用户画像、各种数据关系的匹配等。

3、认真对待数据分析。

做好算法模型，根据各部分数据模型的关系进行系统的数据分析和整理，把一些零散的数据，变成可分析的有意义的数据，来指导企业的决策和下一步行为。

4、做好数据的落地应用。

有了数据整合和数据的分析结果，就要针对结果做有针对性的安排和对策。使这些数据能真正的发挥作用，帮助销售人员提升业绩，帮助企业实现增长。

未来已至，大数据背景下的CRM需要实现智能、易用、高效，才能真正的不脱离这个时代。