随着大数据信息化时代的到来，数据分析是各行各业都绕不开的一个话题，企业在发展过程中积累了大量的数据，对这些数据进行专业的分析，能够促进企业更好更精准的发展，能够有效防范企业拍脑袋决策的经营风险。而通过数据分析工具能从杂乱无章的数据将有用的数据提炼出来，并且进行分析，从而帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。

　　而面对市面上浩如烟海的数据，如何选择合适的数据分析工具，成为运营、产品、市场等职能部门人员的一个难题，运用用数据分析工具，企业可以整合多种渠道的数据，快速完成和完善数据分析。那么如何选择数据分析工具呢?

　　市面上传统的数据分析工具，由于其繁琐的工作流程，低时效性和低敏捷性的弊端也愈发凸显。已经不适合现代化集团企业所使用了。企业如果想要实现数据驱动业务增长的理想蓝图，企业需要强有力的BI工具的支撑，以落地长期的战略目标。

　　那么集团BI数据分析工具应该怎么选呢?

　　以Teamface企典为例：通过IT 部门创造受信任数据和内容(固定数据报告)的集中环境，安全与数据完整性不以业务敏捷性和创新为代价， 让业务部门能够访问权限范围内的数据，通过即席分析提出自己的问题并找到所需答案，指导业务决策。

　　这样一来，企业的IT部门也将从传统取数机模式的成本中心，逐步通过数据与业务协同为企业增效降本，最终转化为能够显著帮助企业提升价值的数据利润中心。

　　商业智能(BI)已经被零售、金融、保险、电信、制造等行业越来越广泛的应用，敏捷型BI逐步在各大企业普及。

　　与此同时，BI已经不仅限于高层管理者的决策之用，也日益成为数据分析师甚至是普通业务人员日常数据工作指导的工具，帮助企业IT部门实现对业务部门的授人以鱼到授人以渔的过渡。让更多人既能提问，更能借助商业智能分析平台通过可视化数据回答业务问题。