CRM数据挖掘是近年来伴随着数据库和人工智能而发展起来的新的数据库技术。它的处理对象是大量的日常业务数据，用来从中提取有价值的知识或信息。

　　CRM系统数据挖掘可在企业中可以应用在不同领域和不同阶段，特别是在以下几个方面：

　　1、获取有效客户

　　为了不断拓展和发展企业，我们需要寻找潜在的客户，发展新的客户。企业在开发新客户之前，应该首先确定哪些客户是潜在的，哪些是最容易得到的，哪些是最有价值的。数据采掘技术可以帮助企业从顾客信息中发现顾客的特征，并通过模式分析预测顾客。

　　2、客户维护

　　利用数据挖掘技术，对流失的客户进行挖掘，找出流失的可能原因，改进策略，留住老客户：通过挖掘新客户，找出产生新客户的可能原因，然后制定积极的策略，争取具有相同特点的用户，做到有针对性的营销，从而挖掘出潜在客户。

　　3、客户群体的分类分析

　　伴随着电子商务的发展，一对一营销已成为一种潮流。利用数据挖掘技术，我们可以对大量的客户进行分类，比如，根据客户的性别、年龄、职业等特征，把他们分成彼此不相交的小客户。为不同的顾客提供不同的产品和服务，从而建立良好的顾客关系。采用数据挖掘技术进行客户分类的方法主要有分类法和聚类法。