数据为王的今天，上有党中央国务院重视信息化建设，目前无论是集团、企业、个人都越来越重视数据资产的价值，伴随企业业务、信息化的发展，面对企业沉淀的海量数据如何更好的从企业已沉淀的数据进一步挖掘、整理、汇总、交换实现企业数据资产化、数据服务化、数据可视化、数据智能化，在既有数据的基础上进一步发挥数据价值助力企业更好的经营及管理。

从数据应用层面首先需要对企业内部已沉淀的数据进行治理、整理、标准、规范，解决历史数据缺失、冗余、不规范的情况，将内部数据标准化、唯一化，实现数据的图形化、指标化、准确化的展现，另外在既有数据的基础上进一步挖掘融入外部数据，如：公共资源数据、外部爬虫数据、半结构化、非结构化数据，实现上下游的联动，保证数据落地横向覆盖到边，纵向贯通到底。

对于企业及个人而言数据挖掘能够进一步发挥数据价值，但其前提是需要将数据标准、统一，消除冗余，尤其在目前大数据挖掘分析过程面对海量数据的处理工作如此繁琐、复杂主要是由于在各基层工作人员很难按照统一标准进行数据录入维护，造成数据环境脏、乱、差，故数据挖掘确实能够获取更多数据进行分析获取价值，但数据标准化、数据治理却是保证数据分析价值准确的必要根本。