企业如何利用大数据分析系统优化供应链管理？

首先供应链我们是在指企业的业务流程上的总称。

从供应链的角度来说，供应链通常分为三个层级的决策：执行层、计划层，以及战略规划层。那么我们从执行层来说，此次制造业最近几年大家会发现有很多的企业，花了大量的资金。其实在完善自己的基础的信息系统，比如说teamface和sim或者是wbnmstms这些不同的。那么这些这些信息系统，其实在最近几年的普及率上也是呈快速递升的一个趋势。

那么另外一些走的比较前端的企业，特别是在跟高科技电子器械制造的一个呃企业来说，他们可能会搭建了自己的大数据平台啊。把很多企业用于支持建模支持决策的一些数据汇总到这个大数据管理系统平台里面，这个数据可能是企业内部的也有可能他收集了行业内很多的其他数据，也放一放在这个大数据平台里面。另外，比如说有一些硬件端Rfid啊，或者是说一些新的一些啊无人仓、机器人啊。这样的一些硬硬件上的应用也是十分的广泛。

好，那么另外一块，我们会发现是在执行层上面的在计划层级上面啊，那企业现在越来越看重的是，我打通各个部门之间的一些计划，怎么能更好的协作。那举一个例子，比如说企业里面都在做的一个销售运营计划，或者我们可以叫他产销协同计划。

那如果像这个只是专注于某一个部门去做的话，他往往达到的效果是很有限的。我销售只从自己去满足客户订单的一个要求，去给一版销售的需求预测，然后生产只从生产成本的角度是从生产资源的最高用的脚度去提供这样的一个生产计划，就往往其实都是各部门最优，而无法达到一个集团最优、无法更好的去服务好我整体的一个客户。

另外一块计划的一个敏捷性。之前我们提到现在整个的一个市场环境的变化特别快，不只是内部的、也有外部的，那么在这种情况下，我的计划能否具备一定的敏捷性。当一个市场条件改变的时候，我能够快速的给出我的一个优化的计划。